Pilot testing a composite index for social adaptation to epidemics: The case of the Covid-19 pandemic
Pilot testing a composite index for social adaptation to epidemics: The case of the Covid-19 pandemic
DOI:
https://doi.org/10.1243/pjawwt31Keywords:
thích ứng xã hội, Covid-19, bộ chỉ số, an sinh quốc giaAbstract
This study presents the development and pilot testing of a composite index for social adaptation to the COVID-19 pandemic in Vietnam, aiming to provide a quantitative tool for assessing the response and recovery capacity of the nation and localities during the 2020–2022 period. The methodology is based on a risk governance cycle approach, structuring the index around two main pillars: (1) readiness capacity and (2) risk management and response. Data were aggregated from official statistical sources of government agencies and sociological surveys, then normalised using the Min–Max method and combined using equal weighting. Pilot calculations conducted in Hanoi and Bac Ninh demonstrate that the index serves as an effective diagnostic tool, quantitatively identifying strengths and weaknesses in response capacity. The findings underscore the importance of establishing a flexible social welfare system and highlight the role of good governance in enhancing resilience to future shocks.
References
CECODES & UNDP. (2020). Chỉ số hiệu quả quản trị và hành chính công cấp tỉnh ở Việt Nam: Đo lường từ kinh nghiệm thực tiễn của người dân năm 2020.
Cục Thống kê thành phố Hà Nội. (2021). Niên giám thống kê thành phố Hà Nội 2020. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Cục Thống kê thành phố Hà Nội. (2022). Niên giám thống kê thành phố Hà Nội 2021. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Cục Thống kê thành phố Hà Nội. (2023). Niên giám thống kê thành phố Hà Nội 2022. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Cục Thống kê tỉnh Bắc Ninh. (2021). Niên giám thống kê tỉnh Bắc Ninh 2020. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Cục Thống kê tỉnh Bắc Ninh. (2022). Niên giám thống kê tỉnh Bắc Ninh 2021. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Cục Thống kê tỉnh Bắc Ninh. (2023). Niên giám thống kê tỉnh Bắc Ninh 2022. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Worldometers. (n.d.). Coronavirus statistics. Truy xuất từ: https://www.worldometers.info/coronavirus/
ILO. (2020). Đánh giá nhanh tác động của đại dịch COVID-19 tới doanh nghiệp và người lao động trong một số ngành kinh tế chính: Ứng phó, điều chỉnh và khả năng phục hồi. Hà Nội.
Mekong Development Research Institute (MDRI) & UNDP. (2020). Citizens’ opinions of and experiences with government responses to COVID-19 pandemic in Viet Nam. Truy xuất từ: http://papi.org.vn/eng/citizens-opinions-of-and-experiences-withgovernment-responses-to-covid-19-pandemic-in-viet-nam/
OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide. European Commission. https://www.oecd-ilibrary.org/economics/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_9789264043466-en
OECD. (2022). First lessons from government evaluations of COVID-19 responses: A synthesis. https://www.oecd.org/en/publications/first-lessons-from-government-evaluations-of-covid-19-responses-a-synthesis_483507d6-en.html
Đinh Thị Thúy Phương và cộng sự. (2018). Một số nguyên tắc và quy trình lựa chọn chỉ tiêu đánh giá thực hiện chiến lược phát triển thống kê. Tạp chí Thông tin khoa học thống kê, 2/2018.
Tổng cục Thống kê. (2021). Niên giám thống kê 2020. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Tổng cục Thống kê. (2022). Niên giám thống kê 2021. Hà Nội: Nxb Thống kê.
Tổng cục Thống kê. (2023). Niên giám thống kê 2022. Hà Nội: Nxb Thống kê.
UNESCO. (2020). COVID-19’s staggering impact on global education. World Economic Forum.
UNICEF. (2021). Báo cáo tình hình trẻ em thế giới năm 2021: Trong tâm trí tôi – thúc đẩy, bảo vệ và chăm sóc sức khỏe tâm thần trẻ em.
